Metanálisis

Dirigido a profesionales con título expedido por Universidad Pública o Privada o Extranjera afín a las Ciencias Agropecuarias, Forestales, Biológicas o Ambientales. Acreditar ejercicio profesional, formar parte de equipos de investigación o ser becario de Ciencia y Tecnología con ejercicio de tareas de investigación científica y tecnológica. Maestrandos y Doctorandos.

• Ofrecer a los participantes una visión completa de los principios que rigen la síntesis de la evidencia científica y los métodos de síntesis de la información, específicamente revisiones sistemáticas y meta-análisis.
• Familiarizar al participante con el conocimiento práctico de los métodos y programas computacionales usados para meta-análisis.
• Debatir sobre cómo estos métodos pueden ser aplicados en forma individual para dirigir aspectos específicos relacionados con ensayos multiambientales en agricultura y en producción animal.

• Procesos de las Revisiones Sistemáticas.
• Conducción y Presentación de Resultados.
• Introducción al Meta-análisis.
• Software para apoyo de revisiones sistemáticas y meta-ánalisis.
• Gráficos Forest-plot.
• Modelación estadística, efectos fijos y aleatorios.
• Estadísticos de heterocedasticidad.
• Meta-regresiones.
• Sesgos. Influencia, pruebas diagnósticas asociadas al meta-análisis.

Horario: 9:00 a 17:00 hs

Durante la mañana se imparten contenidos teóricos sobre los temas y por la tarde se resuelven ejercicios y se discuten resultados.

El material de lectura y ejercitación práctica quedará disponible para los participantes a través del aula virtual de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la UNC.

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Docentes FCA & UNC, profesionales o becarios contemplados en Ordenanza 02/09 o RHCD 792/2019, deberán enviar resoluciones que acrediten su situación de revista.

Docente coordinadora: Ph.D Ing. Agr. Mónica Balzarini

Docente: Dra. Ing. Agr.  Cecilia Bruno

Docente invitado: Ing. Agr. Franco Suárez

• Sargeant J, Amezcua R., Rajie A, Wadell L.  A Guide to Conducting Systematic Reviews in Agri-Food Public Health. Food safety Research and Response Network, USDA. Documento disponible en: http://www.fsrrn.net/UserFiles/File/conductingsysreviewsenglish%5B1%5D.pdf
• Borenstein M., Hedges L., Higgins J., Rothstein H. 2009. Introduction to Meta-analysis. Wiley. ISBN: 978-0-470-05724-7
• The Cochrane Collaboration Network, disponible en: http://www.cochrane.org/

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