Análisis de datos multivariados
- Fecha 12 de febrero de 2025
FECHA
30 de junio al 4 de julio de 2025
MODALIDAD
Virtual sincrónica
DURACIÓN
40 Horas
CRÉDITOS
Dos
LUGAR
Plataforma Meet
Campus virtual FCA
EQUIPO DOCENTE
Ing. Agr. (Ph.D.) Mónica Balzarini
Ing. Agr. (Dra.) Cecilia Bruno
Dirigido a profesionales con título expedido por Universidad Pública o Privada o Extranjera afín a las Ciencias Agropecuarias, Forestales, Biológicas o Ambientales.
Objetivo General
- Ofrecer a los participantes un espacio para la discusión y generación de conocimientos que les permitan reconocer datos multivariados y situaciones donde el análisis multivariado es necesario y provechoso.
Objetivos Específicos
- Familiarizar al participante con las técnicas más conocidas de análisis multivariado.
- Presentar nuevas tecnologías para el análisis de estudios observacionales y experimentales con numerosas variables.
- Enseñar y Familiarizar a los participantes con el uso de software estadístico.
- Ilustrar la diversidad de aplicaciones de técnicas multivariadas y sus relaciones mediante el análisis de casos y el debate sobre diferentes enfoques e interpretaciones para cada uno.
- Desarrollar destrezas para comunicar resultados del análisis multivariado con la terminología apropiada.
Conceptos Generales
Datos multivariados. Ejemplos de motivación.
Medidas de distancia estadística.
Ordenamiento
Análisis de componentes principales. Biplots. t-SNE
Escalamiento multidimensional métrico
Análisis de correspondencias múltiples
Análisis Procrustes generalizado
Clasificación
Análisis de Conglomerados
Análisis Discriminante
Árboles de Regresión y Clasificación. CART.
Inferencia
Análisis multivariado de varianza.
Correlaciones Canónicas
Regresión por Mínimos Cuadrados Parciales (PLS). Triplots.
30 de junio, 1, 2, 3 y 4 de julio de 2025
9:00 a 17:00 hs
Descarga y completa la solicitud de Inscripción Curso y luego enviar a posgrado@agro.unc.edu.ar
Aguardar confirmación de cupo.
Docentes FCA & UNC, profesionales o becarios contemplados en Ordenanza 02/09 o RHCD 792/2019, deberán enviar resoluciones que acrediten su situación de revista.
Ing. Agr. (Ph.D.) Mónica Balzarini
Ing. Agr. (Dra.) Cecilia Bruno
- Balzarini, M., Bruno, C., Córdoba, M., Teich, I. 2015. Herramientas en el Análisis Estadístico Multivariado. Escuela Virtual Internacional CAVILA Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Córdoba, 200 p.
- Balzararini, M.G; Di Rienzo, J; Tablada, M; Gonzalez, L; Bruno, C; Córdoba, M; Robledo, W; Casanoves, F. 2012. Estadística y Biometría. Ilustraciones del uso de InfoStat en problemas de agronomía. Editorial Brujas. ISBN 978-987-591-301-1. 400pp.
- Johnson, R.A. and Wichern, D.W. 1998. Applied multivariate statistical analysis. Cuarta Edición. Prentice Hall. Upper Saddle River. NJ.
Material didáctico requerido
Software:
Se utilizará el software estadístico InfoStat (Di Rienzo et al., 2015) y su conexión con el software R (R Core Team, 2015).
Di Rienzo J.A., Casanoves F., Balzarini M.G., Gonzalez L., Tablada M., Robledo C.W. InfoStat versión 2015. Grupo InfoStat, FCA, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina. URL http://www.infostat.com.ar
R Core Team, 2015. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.R-project.org/.
Documentación de InfoStat:
Balzarini M.G., Gonzalez L., Tablada M., Casanoves F., Di Rienzo J.A., Robledo C.W. 2008. Infostat. Manual del Usuario, Editorial Brujas, Córdoba, Argentina.
posgrado@agro.unc.edu.ar
Achaparramiento y chicharrita del maíz. Etiología, epidemiología, enfermedades y manejo.
Bases para el desarrollo de competencias en Extensión Universitaria
También te puede interesar
Fertilidad de suelos
FECHA 19 y 26 de septiembre 3, 10, 17 y 24 de octubre de 2025 MODALIDAD Virtual sincrónica DURACIÓN 40 Horas CRÉDITOS Dos LUGAR Plataforma Meet Campus virtual FCA EQUIPO DOCENTE Ing. Agr. Dr. …
La ciencia y la tecnología como procesos sociales
FECHA 19, 20, 21 y 22 de agosto de 2025 MODALIDAD Presencial DURACIÓN 20 Horas CRÉDITOS Uno LUGAR Escuela para Graduados FCA EQUIPO DOCENTE Dr. Ing. Agr. Diego Antonio Cabrol Ing. Agr. Mgtr. Ana Paula …
Introducción al uso de Google Earth Engine
FECHA 17, 18, 19, 25 y 26 de septiembre de 2025 MODALIDAD Virtual sincrónica y actividades asincrónicas DURACIÓN 40 Horas CRÉDITOS Dos LUGAR Plataforma Meet Campus virtual FCA EQUIPO DOCENTE Ing. Agr. Mgtr. Alejandro Mario Moroni …