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Introducción al uso de modelos de simulación de cultivos

FECHA

20 y 21 de octubre de 2023
 
 

MODALIDAD

virtual sincrónica

 

DURACIÓN

20 Horas

 

CRÉDITOS

1 (un) aplicable a maestrías y doctorados

 

 

PLATAFORMA

Plataforma Moodle del campus Académico FCA-UNC

Plataforma Meet para las videoconferencias

EQUIPO DOCENTE

Dr. Ing. Agr. Gustavo Ovando

 

 

Ingenieros Agrónomos y egresados de carreras afines

General

  • Introducir a los participantes del curso al uso de modelos de simulación de cultivos, considerándolos como una herramienta que provee información complementaria para la toma de decisiones.

Específicos

  • Adquirir las bases teóricas y conceptuales sobre modelación de cultivos;
  • Reconocer las potencialidades y limitaciones de los modelos de cultivos como una herramienta;
  • Conocer cómo el modelo Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) simula los principales procesos de los cultivos;
  • Emplear los modelos de simulación cultivo del paquete DSSAT como herramienta para la toma de decisiones.
  • Introducción, modelos de cultivos, conceptos, distintos tipos.
  • Simulación de los procesos más importantes de los cultivos en DSSAT 4.5. Información necesaria para la simulación de cultivos.
  • Simulación del balance de agua y nitrógeno
  • Principales archivos de entrada: Coeficientes Genéticos para el Crecimiento y Desarrollo, Suelos, Clima y Manejo. Archivos de datos observados.
  • Corridas del modelo de manera anual y estacional, análisis de los resultados, archivos de salida básicos.

Fecha: 1º al 31 de octubre de 2023

Horario: Cursado asincrónico. Encuentros sincrónicos Viernes por la mañana. Plataforma Moodle del campus Académico FCA-UNC  y plataforma Meet para las videoconferencias

Descarga y completa la solicitud de Inscripción Curso y luego enviar a posgrado@agro.unc.edu.ar

Aguardar confirmación de cupo.

Docentes FCA & UNC, profesionales o becarios contemplados en Ordenanza 02/09 o RHCD 792/2019, deberán enviar resoluciones que acrediten su situación de revista.

Dr. Ing. Agr. Gustavo Ovando

  • Bannayan, M.; Crout N. M. J. and Gerrit Hoogenboom. 2003. Application of the CERES-Wheat model for within-season prediction of winter wheat yield in the United Kingdom. Agronomy Journal 95(1): 114-125.
  • Dallacort, R.; Lourenço de Freitas, P. S.; Teixeira Faria, R. T.;  Goncalves Andrade,  A. C.; Rezende, R. and R. Muylaert Locks Guimarães . 2011. Simulation of bean crop growth, evapotranspiration and yield in Paraná State by the CROPGRO-Drybean model. Acta Scientiarum. Agronomy, 33(3), 429-436.
  • Hoogenboom G.; Jones, J.W.; Porter, C.H.; Wilkens, P.W.; Boote, K.J.;  Hunt, L.A. and G.Y. Tsuji (Editors). 2010. Decision Support System for Agrotechnology Transfer Version 4.5. Volume 1: Overview. University of Hawaii, Honolulu, HI.
  • Hoogenboom, G.; Jones, J.; Wilkens, P.; Porter, C.; Boote, K.; Hunt, L., and  J Koo. 2012. Decision SupportSystem for Agrotechnology Transfer (DSSAT) Version DSSAT v4.5 [CD‐ ROM]. Honolulu, Hawaii: University of Hawaii.
  • Hoogenboom, G. 2000. Contribution of agrometeorology to the simulation of crop production and its applications. Agricultural and forest meteorology 103. (1): 137-157.
  • Jones, J.W; Hoogenboom, G.; Portera, C.H;  Boote, K.J.;  Batchelor, W.D;  Hunt, L.A.;  Wilkens P.W.;  Singh, U.;  Gijsman, A.J. and J.T Ritchie. 2003 The DSSAT cropping system model. European Journal of Agronomy 18: 235:265.
  • Jones, J. W., G. Hoogenboom, P.W. Wilkens, C.H. Porter, and G.Y. Tsuji (Editors). 2010. Decision Support System for Agrotechnology Transfer Version 4.5. Volume 3. DSSAT v4.5: ICASA Tools. University of Hawaii, Honolulu, HI
  • Jones J. W.; Hoogenboom, G.; Wilkens, P.W.; Porter, C.H. and G.Y. Tsuji (Editors). 2010. Decision Support System for Agrotechnology Transfer Version 4.0. Volume 4. DSSAT v4.5: Crop Model Documentation. University of Hawaii, Honolulu, HI
  • Mercau, J.L.; Dardanelli, J.L.; Collino, D.J.; Andriani, J.M.; Irigoyen, A. and  E.H. Satorre. 2007. Predicting on-farm soybean yields in the pampas using CROPGRO-soybean. Field Crops Research 100: 200–209.
  • Ovando G. y Dardanelli J. 2002. Modelos de simulación de cultivos. FCA, UN Córdoba. 144 pp.
  • Sau, F.;  Boote, K. J.; McNair Bostick, W.; Jones J.W. and M. I. Mínguez. 2004 Testing and improving evapotranspiration and soil water balance of the DSSAT crop models.” Agronomy Journal 96 (5): 1243-1257.
  • Wang, F.; Fraisse, C. W.; Kitchen, N.R. and K. A. Sudduth. 2003. Site-specific evaluation of the CROPGRO-soybean model on Missouri claypan soils. Agricultural Systems 76(3): 985-1005.
  • Wilkens, P. W.; Hoogenboom, G.; Porter, C.H.; Jones, J.W. and O. Uryasev (Editors). 2004. Decision Support System for Agrotechnology Transfer Version 4.0. Volume 2. DSSAT v4: Data Management and Analysis Tools. University of Hawaii, Honolulu, HI.

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