Introducción al uso de modelos de simulación de cultivos
- Date 22 de septiembre de 2023
FECHA
MODALIDAD
virtual sincrónica
DURACIÓN
20 Horas
CRÉDITOS
1 (un) aplicable a maestrías y doctorados
PLATAFORMA
Plataforma Moodle del campus Académico FCA-UNC
Plataforma Meet para las videoconferencias
EQUIPO DOCENTE
Dr. Ing. Agr. Gustavo Ovando
Ingenieros Agrónomos y egresados de carreras afines
General
- Introducir a los participantes del curso al uso de modelos de simulación de cultivos, considerándolos como una herramienta que provee información complementaria para la toma de decisiones.
Específicos
- Adquirir las bases teóricas y conceptuales sobre modelación de cultivos;
- Reconocer las potencialidades y limitaciones de los modelos de cultivos como una herramienta;
- Conocer cómo el modelo Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) simula los principales procesos de los cultivos;
- Emplear los modelos de simulación cultivo del paquete DSSAT como herramienta para la toma de decisiones.
- Introducción, modelos de cultivos, conceptos, distintos tipos.
- Simulación de los procesos más importantes de los cultivos en DSSAT 4.5. Información necesaria para la simulación de cultivos.
- Simulación del balance de agua y nitrógeno
- Principales archivos de entrada: Coeficientes Genéticos para el Crecimiento y Desarrollo, Suelos, Clima y Manejo. Archivos de datos observados.
- Corridas del modelo de manera anual y estacional, análisis de los resultados, archivos de salida básicos.
Fecha: 1º al 31 de octubre de 2023
Horario: Cursado asincrónico. Encuentros sincrónicos Viernes por la mañana. Plataforma Moodle del campus Académico FCA-UNC y plataforma Meet para las videoconferencias
Descarga y completa la solicitud de Inscripción Curso y luego enviar a posgrado@agro.unc.edu.ar
Aguardar confirmación de cupo.
Docentes FCA & UNC, profesionales o becarios contemplados en Ordenanza 02/09 o RHCD 792/2019, deberán enviar resoluciones que acrediten su situación de revista.
Dr. Ing. Agr. Gustavo Ovando
- Bannayan, M.; Crout N. M. J. and Gerrit Hoogenboom. 2003. Application of the CERES-Wheat model for within-season prediction of winter wheat yield in the United Kingdom. Agronomy Journal 95(1): 114-125.
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- Hoogenboom G.; Jones, J.W.; Porter, C.H.; Wilkens, P.W.; Boote, K.J.; Hunt, L.A. and G.Y. Tsuji (Editors). 2010. Decision Support System for Agrotechnology Transfer Version 4.5. Volume 1: Overview. University of Hawaii, Honolulu, HI.
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