Ideotipos de cultivos en condiciones estresantes. Estrategias para maximizar el rendimiento

Ingenieros Agrónomos, Biólogos, profesionales, docentes universitarios y estudiantes de posgrado de Agronomía y carreras afines

Objetivo General

• Desarrollar en los estudiantes un profundo entendimiento de los ideotipos de cultivos y las estrategias fisiológicas aplicadas al fenotipado, con el fin de optimizar los rendimientos agrícolas en condiciones de estrés ambiental, promoviendo la innovación y la sostenibilidad en la producción agrícola

Objetivos Específicos

• Establecer criterios ecofisiológicos que guíen la selección de variedades de cultivos, evaluando su rendimiento y adaptación en entornos cambiantes, con un enfoque en la sostenibilidad y la mejora de la resiliencia en sistemas de cultivo ecológicos.
• Analizar el papel de las fitohormonas en la regulación de la senescencia foliar y en las respuestas adaptativas de los cultivos al déficit nutricional, temperaturas extremas, estrés hídrico y su interacción con microorganismos, centrándose en el control genético de metabolitos especializados en girasol.
• Conocer la utilización de la plataforma Heliaphen para identificar y caracterizar los determinantes genéticos asociados a la respuesta de genotipos ante el déficit hídrico y otros estreses abióticos, facilitando el modelado de cultivos y la mejora genética en condiciones de estrés.

• El concepto de ideotipo en la mejora de variedades de cultivos. Criterios ecofisiológicos que guían la selección. Evaluación ambiental de genotipos de acuerdo a su propósito. Nuevos retos para la ideotipia en entornos cambiantes y sistemas de cultivo más ecológicos.
• Estrategias fisiológicas de los cultivos para mitigar condiciones adversas: déficit nutricional, temperaturas supra y sub-óptimas, interacción con microorganismos, suelo salino, estrés hídrico. Rol de las fitohormonas en las estrategias adaptativas. Regulación de la senescencia foliar. Control genético de metabolitos especializados relacionados con el estrés abiótico: el caso del girasol.
• Fenotipado. Metodologías para conocer los determinantes genéticos asociados a la respuesta de los cultivos a las condiciones estresantes. Heliaphen, una plataforma de fenotipado de alto rendimiento para estudios genéticos y modelado de cultivos a campo.
• Datos que describen las respuestas ecofisiológicas de veinticuatro genotipos de girasol al déficit hídrico y otras estreses abióticos.

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Docentes FCA & UNC, profesionales o becarios contemplados en Ordenanza 02/09 o RHCD 792/2019, deberán enviar resoluciones que acrediten su situación de revista.

Coordinadora: Ing.Agr. (Mgter.) Ernesta Andrea Fabio
Docente: PhD. Ing.Agr. Nicolás Langlade – INRA Toulouse (Francia)

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• Moroldo, M., Blanchet, N., Duruflé, H., Bernillon, S., Berton, T., Fernandez, O., … & Langlade, N. B. (2024). Genetic control of abiotic stress-related specialized metabolites in sunflower. BMC genomics, 25(1), 199.
• Bengoa Luoni, S. A., Cenci, A., Moschen, S., Nicosia, S., Radonic, L. M., Sabio, J., … Langlade, N. B & Fernandez, P. (2021). Genome-wide and comparative phylogenetic analysis of senescence-associated NAC transcription factors in sunflower (Helianthus annuus). BMC genomics, 22, 1-19.
• Leconte, J. M. L., Moroldo, M., Blanchet, N., Bindea, G., Carrère, S., Catrice, O., … & Langlade, N. B. (2024). Multi‐scale characterisation of cold response reveals immediate and long‐term impacts on cell physiology up to seed composition in sunflower. Plant, Cell & Environment.
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• Mangin B., Casadebaig P., Cadic E., Blanchet N., Boniface M.C, Carrère S., (…) Vincourt P., Muños S.,Langlade N. (2017) Genetic control of plasticity of oil yield for combined abiotic stresses using a joint approach of crop modeling and genome‐wide association. Plant, Cell & Environment
• Marchand, G., Huynh-Thu, V. A., Kane, N., Arribat, S., Varès, D., Rengel, D., Balzergue, S., Rieseberg, L., Vincourt, P., Geurts, P., Vignes, M. and Langlade, N. B. (2014) Bridging physiological and evolutionary time sc ales in a gene regulatory network. New Phytologist

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