Metanálisis
- Fecha 20 de febrero de 2025
FECHA
11 al 15 de agosto de 2025
MODALIDAD
Virtual sincrónica
DURACIÓN
40 Horas
CRÉDITOS
Dos
LUGAR
Plataforma Meet
Campus virtual FCA
EQUIPO DOCENTE
Dra. Ing. Agr. Cecilia Bruno.
Dr. Ing. Agr. Franco Suarez
Dirigido a profesionales y egresados afines a las Ciencias Agropecuarias, Forestales, Biológicas o Ambientales. Acreditar ejercicio profesional, formar parte de equipos de investigación o ser becario de Ciencia y Tecnología con ejercicio de tareas de investigación científica y tecnológica.
Objetivo General
Ofrecer a los participantes una visión completa de los principios que rigen la síntesis de la evidencia científica y los métodos de síntesis de la información, específicamente revisiones sistemáticas y meta-análisis.
Objetivos Específicos
• Familiarizar al participante con el conocimiento práctico de los métodos y programas computacionales usados para meta-análisis.
• Debatir sobre cómo estos métodos pueden ser aplicados en forma individual para dirigir aspectos específicos relacionados con ensayos multiambientales en agricultura y en producción animal.
Procesos de las Revisiones Sistemáticas
Conducción y Presentación de Resultados
Introducción al Meta-análisis
Software para apoyo de Revisiones sistemáticas y meta-análisis
Gráficos Forest-plot
Modelación estadística, efectos fijos y aleatorios
Estadísticos de heterocedasticidad
Meta-regresiones
Sesgos. Influencia, pruebas diagnósticas asociadas al meta-análisis
Lunes 11 de agosto al viernes 15 de agosto de 2025
De 9 a 17 hs
Plataforma Meet- Campus virtual FCA
Descarga y completa la solicitud de Inscripción Curso y luego enviar a posgrado@agro.unc.edu.ar
Aguardar confirmación de cupo.
Docentes FCA & UNC, profesionales o becarios contemplados en Ordenanza 02/09 o RHCD 792/2019, deberán enviar resoluciones que acrediten su situación de revista.
Dr. Ing. Agr. Cecilia Bruno.
Dr. Ing. Agr. Franco Suarez
- Sargeant J, Amezcua R., Rajie A, Wadell L. A Guide to Conducting Systematic Reviews in Agri-Food Public Health. Food safety Research and Response Network, USDA. Documento disponible en: http://www.fsrrn.net/UserFiles/File/conductingsysreviewsenglish%5B1%5D.pdf
- Borenstein M., Hedges L., Higgins J., Rothstein H. 2009. Introduction to Meta-analysis. Wiley. ISBN: 978-0-470-05724-7
- The Cochrane Collaboration Network, disponible en: http://www.cochrane.org/
posgrado@agro.unc.edu.ar
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